Le processus du Big Data est tout le temps le même. Les données sont extraites d’immenses bases de données, puis analysées par des algorithmes complexes avant d’être finalement utilisées pour la prise de décision. Car en effet, aux yeux des gérants d’entreprises, les informations qu’elles révèlent sont presque tous le temps vraies. Mais tout cela est un problème avec les données fausses.Car elles sont collectées par des employés peu qualifiés et peuvent être dès le début fausses. On ne peut pas supprimer la totalité des erreurs.Ce qui peut être un problème pour les entreprises.
Afin de limiter le nombre de données fausses, chacun d’entre nous peut se comporter de manière plus responsable. En communiquant des données certe sensibles mais vraies au entreprises qui garantirons leur sécurité dans des Data center.
"Auteurs:Nicolas Chazarain et Léonard Farhat Enseignant:M.Jammet"